WAIC 2025丨奇富科技費浩峻：金融AI智能體為大模型裝上“手”和“腳”

新華財經(jīng)上海7月29日電（記者 魏雨田）奇富科技首席算法科學(xué)家費浩峻日前在接受記者采訪時表示，金融AI的核心競爭力植根于數(shù)據(jù)資產(chǎn)、真實場景與金融科技基因三者的深度融合，以及由此產(chǎn)生的協(xié)同效應(yīng)。

（受訪者供圖）

對于AI智能體的實踐探索領(lǐng)域，奇富科技正持續(xù)發(fā)力。今年4月，公司推出自研的金融智能體平臺，同步亮相的還有AI審批官、AI決策助手等智能體應(yīng)用；6月，奇富信貸超級智能體的更多核心模塊也進(jìn)一步對外展示。

費浩峻坦言，當(dāng)前針對小微企業(yè)的信用評估產(chǎn)品研發(fā)，面臨著不少技術(shù)難點，其中數(shù)據(jù)處理與模型風(fēng)險識別能力是兩大核心挑戰(zhàn)。在數(shù)據(jù)層面，如何對小微企業(yè)的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行有效加工一直是行業(yè)痛點。他解釋道，過去對小微企業(yè)的評估往往局限于單一維度，難以全面反映其真實經(jīng)營狀況。大量小微企業(yè)缺乏規(guī)范的財務(wù)數(shù)據(jù)，因此，借助智能體的多模態(tài)感知與整合能力，將碎片化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的評估依據(jù)，以此補齊傳統(tǒng)評估方式的短板，成為突破的關(guān)鍵。另一大難點在于模型的風(fēng)險識別能力，而這直接取決于整個風(fēng)險評估體系中 “零部件” 的精度與協(xié)同性。

據(jù)悉，奇富科技小微企業(yè)信用評估智能體模塊已搭載覆蓋99%小微企業(yè)的專業(yè)知識圖譜，宏微觀信息準(zhǔn)確率達(dá)98%，這一技術(shù)成果能有效解決小微企業(yè) “缺數(shù)據(jù)、難評估”的融資痛點，幫助銀行精準(zhǔn)識別優(yōu)質(zhì)小微企業(yè)客戶。

隨著AI智能體深入金融領(lǐng)域，其數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性始終是行業(yè)關(guān)注的焦點。針對這一問題，費浩峻給出了具體解決方案：一方面是知識的“激活”，通過圖譜對知識做前序篩選，再將篩選后的知識輸入大模型進(jìn)行激活，以此保證輸入的準(zhǔn)確性；另一方面是知識的“注入”，把過往的成熟經(jīng)驗強(qiáng)化到整個模型中，進(jìn)而保障模型的準(zhǔn)確度。此外，建立開放透明的評估體系也至關(guān)重要。

在探討AI智能體在金融行業(yè)的應(yīng)用時，費浩峻認(rèn)為，AI智能體的發(fā)展才剛剛起步。“智能體的核心是給大模型裝上‘手’和‘腳’，只要經(jīng)過充分的后訓(xùn)練、具備足夠強(qiáng)的能力，AI 智能體在金融行業(yè)的大多數(shù)場景中都有應(yīng)用的可能?！?/p>

從當(dāng)前的技術(shù)研究與行業(yè)實踐來看，費浩峻認(rèn)為表示AI智能體的落地更多集中在成熟場景，客服領(lǐng)域便是典型例子。過去，客服多以人工助手的角色存在，如今通過多個智能體的協(xié)同，已能完成大多數(shù)工作。

費浩峻透露，公司最近新上崗了兩個模型研發(fā)智能體，可實現(xiàn)“7×24”小時不間斷工作，極大提升了工作效率。僅一個月，核心業(yè)務(wù)場景的模型性能就有了將近1%的提升。且它們能持續(xù)自主工作，顯著釋放了人力成本。

對于未來的發(fā)展，費浩峻提出了兩個重要方向：一是打造端到端的決策風(fēng)險智能體，希望其逐步替代現(xiàn)有的風(fēng)險決策邏輯，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)輸入到風(fēng)險判斷、決策輸出的全流程自動化；二是開發(fā)經(jīng)營與風(fēng)險輔助決策智能體，盡管目前讓它完全獨立承擔(dān)經(jīng)營決策還存在難度，但期望通過持續(xù)迭代，使其未來能成長為可獨立開展工作的 “決策人員”。

費浩峻認(rèn)為，從現(xiàn)在開始，隨著技術(shù)的不斷成熟，大約兩年后，AI智能體可能會更多以“數(shù)字人”的形式出現(xiàn)?！暗侥菚r，大家或許不會再提‘智能體’，而是會直接稱它們?yōu)檎鎸嵉摹當(dāng)?shù)據(jù)員工’，因為它們將像真人一樣深度參與到金融機(jī)構(gòu)的各項業(yè)務(wù)中?！?/p>

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編輯：談瑞

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